根据重庆市科技奖励工作办公室《关于2022年度重庆市科学技术奖提名工作的通知》要求，现对重庆工商大学拟与东北财经大学联合申报2022年度重庆市科学技术奖的项目“基于数据特征分解的复杂系统组合预测理论与方法”进行公示，公示期为2023年03月29日-04月05日，公示内容见附件。

任何单位或者个人对公布项目持有异议，请于公示期内以实名方式书面向东北财经大学科研处反映，我们将按照有关规定进行处理。提出异议的单位或个人应当提交书面异议材料和必要的证明，并在书面材料上加盖单位公章或个人署名，提供联系方式；以匿名方式提出的异议不予受理。

联系人： 王大宇

联系电话：041184738009

联系地址： 东北财经大学科研处学术管理科

东北财经大学科研处

2023年03月29日

附件：

2022年重庆市科学技术奖励提名项目公示

一、 项目名称：

基于数据特征分解的复杂系统组合预测理论与方法

二、 提名专家：

中国工程院院士陈晓红（湖南工商大学）

三、 提名类别等级：

重庆市自然科学一等奖

四、 项目简介：

该项目以国家自然科学基金（杰青、重点、面上）等项目为依托，以提高复杂系统预测性能为目标，围绕基于数据特征分解的复杂系统组合预测理论与方法展开研究，取得了一系列重要研究成果。在宏观层面，提出了“先分解再建模后集成”的研究复杂系统预测问题的理论框架，完善了复杂系统预测建模理论体系。在微观层面，以系统内部结构及相互作用机制为基础，从数据特征分解、单模态预测模型构建，组合预测建模分析三个层面，对复杂系统预测建模中的具体方法与技术进行了创新性研究。

上述研究得到国家两院院士等数十位国内外专家的积极引用和肯定性评价，相关成果应用于能源及金融等多个领域，为解决复杂系统预测问题提供了一套重要的研究工具。

五、 主要完成人及完成单位： 

主要完成人：曾波、余乐安、白云、王建州

完成单位：重庆工商大学、北京化工大学、东北财经大学

六、 公示单位：

东北财经大学